Американский автопроизводитель Ford вновь нанял сотни инженеров, поскольку искусственный интеллект не смог сравниться с их навыками и опытом.
В попытке воспользоваться преимуществами этой технологии, которая, по словам разработчиков, может снизить расходы и повысить производительность, американский автопроизводитель внедрил ИИ в некоторые свои операции, в том числе в контроль качества, сообщает Digi24 со ссылкой на BBC.
Однако руководители Ford заявили, что за последние годы компания вновь наняла более 300 опытных инспекторов качества, чтобы компенсировать недостатки автоматизированных систем.
«Искусственный интеллект — фантастический инструмент, но он хорош только тогда, когда хороша информация, которую вы используете для его обучения», — заявил Чарльз Пун, вице-президент подразделения инженерии автомобильного оборудования.
«В предыдущие годы мы не уделяли достаточно внимания опыту наших самых квалифицированных инженеров, которые были с нами на протяжении многих продуктовых циклов», — сказал он.
Американский автопроизводитель оказался среди многих компаний, воспользовавшихся ажиотажем вокруг искусственного интеллекта, особенно на фоне интереса Уолл-стрит к потенциалу этой технологии для повышения маржи прибыли.
«ИИ оставит без работы многих офисных сотрудников», — говорил глава Ford Джим Фарли в прошлом году.
На конференции по финансовым результатам в октябре операционный директор Кумар Галхотра заявил, что компания «внедряет ИИ во всю промышленную систему».
По его словам, это включало установку 900 камер на базе ИИ на заводах компании, чтобы «выявлять проблемы качества у источника и помогать нам устранять узкие места в цепочке поставок».
Однако Пун говорит, что проверки компании на базе ИИ не оправдали ожиданий.
«Мы ошибочно полагали, что, просто внедрив искусственный интеллект и загрузив в него наши требования к дизайну, получим продукт высокого качества», — сказал он.
Пун также, как сообщается, заявил, что автоматизированным инструментам не хватает подготовки и экспертизы опытных специалистов. Многие из них, по его словам, ушли из компании до того, как их знания могли быть использованы для улучшения технологий ИИ.
Эти инженеры были вновь наняты, чтобы обучать системы компании, а также наставлять более молодых сотрудников.
«Мы признали, что для улучшения некоторых наших инструментов автоматизации, машинного обучения и искусственного интеллекта нужно убедиться, что их обучают самые опытные специалисты», — сказал он.